有庞大的搜索数据库。
divclass=contentadv而且我们每年都在对全球所有的图片、图书、报刊数据化。
这让我们掌握着全球最大的数据库。
南加州大学和ibm沃森实验室虽然人才比我们多，研究基础比我们深厚。
但他在数据量上远远不如必应和google。
所以，他们落后了。
这次比赛的结果在人工智能领域产生了巨大的影响。
从我们得到的消息来看，全球绝大部分科研机构都放弃了传动的‘鸟飞派’方法，改用了数据驱动的方法。
也就是说，2005年将成为全球人工智能领域的分水岭。
从今年开始，鸟飞派将被彻底抛弃，数据驱动将成为唯一的主流。
我相信，随着数据量的不断累积，人工智能会变得越来越‘智能化’和‘实用化’。
将会对社会的方方面面产生深刻的影响。”
完全进入自己节奏的徐良，已经不需要稿子了。
这一刻，他完全放下了双方的身份。
全然把台下的人当成了听众。
而他们也彻底被徐良言语中的内容吸引了全部的注意力。
“未来的农业，将彻底摆脱华夏几千年来，消耗大量人力物力，精耕细作的农业模式。
取而代之的是智能化农业工厂。
在这个工厂里，安装着大量的射频芯片，收集温度、湿度、土壤肥力等所有数据，汇集到人工智能大脑。
然后由‘智脑’按照需求通过滴灌的方式，根据农作物的需要，注入水分和肥料。
用10%，甚至更少的水量和肥料，种植出一倍，甚至更多的农业产出。
以前，我们种一百亩地，可能需要二十个农民。
在智能化农业时代，只需要一个人负责管理和维护‘人工智脑’，就可以管理上千亩，甚至几千亩的农业用地。
效率和产出千百倍的提升。
如果未来我们能够建设更多的核电厂，太阳能、风能和水电，把能源的价格拉下来。
那么我们就能让农业向立体发展。
真正摆脱自然环境对农业的限制。”
徐良顺嘴提了一下‘立体农业’，在他重生前，华夏因为暴涨的太阳能发电，在西部能源价格低廉的地区成立了‘立体农业工厂’。
不过，因为即便能源价格下跌，但投资还是比较大。
所以只能拿来种植高价值的经济作物。
不具备大规模推广的基础。