心，确实还要看日常表现。”
杨廷坤附和了一句后，拿出一份文件递过来。
“徐总，这是我们初步拟定的，盘古公司吸收华夏数码软件业务和研发团队后的管理架构。”
徐良接过来翻了翻。
按照盘古管理团队的意见，公司将分为云计算部门、大数据部门、办公软件部门和工业软件部门四部分。
四部门下面，则是具体软件研发业务。
徐良看了看，总共有13款不同的软件，以及大数据分析、云存储等7个二级业务部门。
“我看你这个垂直管理架构有点复杂了。
盘古作为一级管理架构，四个部门作为二级管理架构，各大子业务部门作为三级管理架构，各大开发小组作为第四级管理架构。
如果普通员工是第五级的话，你想要听到底层员工的意见和想法，就要越过三级。
你自己觉得这个机会有多大？”
杨廷坤显然也是聪明人，“您的是取消四部门？”
“嗯。……你们管理层直接对标各大软件研发部和业务部，左右加起来才二十个，即便再多几个，也能应付的来。
减去这一级，盘古公司的管理效率起码能提升50%。”
“明白了，回去后我们立即按照您的要求整改。”
徐良点头后，“现在公司的大数据分析系统现在能做到第三极吗？”
“暂时还不行，我们手里的数据还是太欠缺，暂时只能做到‘诊断性分析’。”
大数据分析系统有四个级别。
1、描述性分析：这是大数据分析的基础层次，主要关注对历史数据的总结和呈现。
通过统计报告和数据可视化图表，帮助用户理解数据中发生了什么。描述性分析常用的技术包括数据可视化、数据聚类和数据挖掘等。
2、诊断性分析：在描述性分析的基础上，进一步深挖数据，找出数据背后的原因和关联。
通过关联分析、回归分析和因果分析等操作，揭示数据之间的关系和变化的驱动因素，帮助用户理解数据变化的根本原因，
3、预测性分析：使用统计模型和机器学习算法来预测未来趋势和结果。
常见的预测性数据分析方法包括回归分析、时间序列分析和机器学习模型，如决策树、随机森林和神经网络等。
4、规范性分析：在预测性分析的基础上，提供最佳的行动方案和决策支持。
这一层次不仅预测未来，还根据预测结果制定行动方案，帮助用户做出更好的决策。